{"id":8,"date":"2018-04-14T10:14:25","date_gmt":"2018-04-14T13:14:25","guid":{"rendered":"http:\/\/homol.redes.unb.br\/latitude\/?page_id=8"},"modified":"2018-04-14T17:41:48","modified_gmt":"2018-04-14T20:41:48","slug":"missao","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.latitude.unb.br\/index.php\/missao\/","title":{"rendered":"Miss\u00e3o"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>Realizar atividades de ensino, pesquisa, inova\u00e7\u00e3o e desenvolvimento de sistemas de business intelligence, automa\u00e7\u00e3o de processos, modelagem da informa\u00e7\u00e3o, destacando-se os aspectos de funcionalidades, escalabilidade, desempenho, efetividade e confian\u00e7a nos diversos componentes de coleta, armazenamento, transporte e processamento da informa\u00e7\u00e3o, abordando quest\u00f5es tais como:<\/p>\n<ul>\n<li>\nAlgoritmos, ferramentas e metodologias para a cria\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es de BI a partir de Modelos de Representa\u00e7\u00f5es Ontol\u00f3gicas da Informa\u00e7\u00e3o;<\/li>\n<li>Representa\u00e7\u00e3o e expressividade de metadados comuns para a defini\u00e7\u00e3o de objetos informacionais para a tomada de decis\u00e3o;<\/li>\n<li>Extra\u00e7\u00e3o de Regras de Associa\u00e7\u00e3o a partir do uso de representa\u00e7\u00f5es gr\u00e1ficas;<\/li>\n<li>Aplicabilidade de ferramentas BI na gest\u00e3o da informa\u00e7\u00e3o;<\/li>\n<li>Mecanismos de OLAP (On-line Analytical Processing);<\/li>\n<li>Componentes de consulta ao ambiente distribu\u00eddo de datawarehouse e a utiliza\u00e7\u00e3o da web como infra-estrutura para acesso a informa\u00e7\u00e3o;<\/li>\n<li>Sistemas de datawarehouse, com informa\u00e7\u00f5es oriundas de diversos sistemas de informa\u00e7\u00e3o;<\/li>\n<li>Fen\u00f4menos de interesse com o uso de ferramentas de explora\u00e7\u00e3o de dados (mining);<\/li>\n<li>Garantia da qualidade da informa\u00e7\u00e3o oferecida para fins de controle, estudos e pesquisas em ambientes organizacionais;<\/li>\n<li>Gera\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de indicadores e especifica\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios pr\u00e9-elaborados;<\/li>\n<li>Mecanismos de ubiq\u00fcidade para coleta e dissemina\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de informa\u00e7\u00f5es para diferentes destinos, por diferentes meios de acesso, com base na compreens\u00e3o do contexto;<\/li>\n<li>Virtualiza\u00e7\u00e3o de servi\u00e7os informacionais;<\/li>\n<li>Sensibilidade, confian\u00e7a, grau de certeza, adaptabilidade, capacidade de observa\u00e7\u00e3o e descoberta de fen\u00f4menos informacionais nas tecnologias da tomada de decis\u00e3o;<\/li>\n<\/div>\n<div>\n<p>Realizar transfer\u00eancia de tecnologia para aplica\u00e7\u00e3o em sistemas de TI de apoio \u00e0 tomada de decis\u00e3o no Governo Federal.<\/p>\n<p>Definir configura\u00e7\u00f5es de refer\u00eancia para sistemas e aplica\u00e7\u00f5es de tomada de decis\u00e3o baseados em processamento de alto desempenho.<\/p>\n<p>Capacitar recursos humanos, em especial alunos de engenharia de redes, telecomunica\u00e7\u00f5es, engenharia da computa\u00e7\u00e3o, ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o, engenharia de software e ci\u00eancia da informa\u00e7\u00e3o (Na UnB, h\u00e1 cursos de gradua\u00e7\u00e3o em todas essas \u00e1reas, com cerca de 1500 alunos, al\u00e9m dos programas de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o correspondentes).<\/p>\n<p>Gerar, com qualidade e tempestividade, informa\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas necess\u00e1rias \u00e0 tomada de decis\u00e3o no mundo organizacional, bem como velar pela preserva\u00e7\u00e3o dessas informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Realizar atividades de ensino, pesquisa, inova\u00e7\u00e3o e desenvolvimento de sistemas de business intelligence, automa\u00e7\u00e3o de processos, modelagem da informa\u00e7\u00e3o, destacando-se os aspectos de funcionalidades, escalabilidade, desempenho, efetividade e confian\u00e7a nos diversos componentes de 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